基于HASH表的多谓词约束下频繁项集挖掘

针对在交易数据库中挖掘出指定顾客相关属性的频繁项集这一问题,提出了基于维约束进行求解的构想.采用模式增长的挖掘方法,但与传统的模式树不同的是将原先每一节点频繁计数值设为在所有可能的谓词约束下该项的计数形成的向量,并利用HASH表进行向量值及项所在层的位置映射,因此,在不同的约束组合下的频繁项集挖掘将不再需要扫描数据库.仿真实验表明该挖掘算法的完备性,通过与先筛选再挖掘的算法进行比较,证明该挖掘算法具有更高的效率.     

QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法

分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Me足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO).在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰.实验结...     

建设项目信息共享机制探索

针对建设项目的信息共享问题,从信息共享的三个不同维度研究共享的必要性,深入分析建设项目实现信息共享的制约因素,并提出信息共享的实现机制。     

考虑不同边界约束条件下的风电机塔架固有频率分析

为了准确分析地基土刚度和基础本身刚度对风力发电机塔架动力特性的影响,利用大型通用有限元软件ANSYS对某风力发电机塔架分别建立塔筒有限元模型和塔筒及基础的整体有限元模型,对塔架进行模态分析：考虑不同的边界约束条件,包括塔筒底部刚接、混凝土基础底部刚接、基础底部和侧面均刚接、基础底部刚接侧面约束两个水平方向、基础底部加扭转和竖向弹簧、基础底部加扭转和竖向弹簧并且侧面加水平向弹簧几种模型,确定其固有频率和振型。有限元模型中,机舱质量和叶轮质量以质量单元方式加于塔筒顶部。不同约束条件下的固有频率计算结果显示,地基和基础的弹性对整体结构固有频率有一定影响,是否考虑地基土刚度和基础本身刚度的计算结果的差别为11.6%。这表明在设计中,宜考虑基础本身刚度和地基土刚度对风电机塔架动力性能的影响。最后将塔架固有频率与叶片转动频率1p（1个叶片）、3p（3个叶片）进行比较,结果显示塔架固有频率与1p上限值非常接近,对塔架系统动力特性较为不利。     

轴流式压缩机叶片有限元分析模型的建立

压缩机叶片是由复杂的自由曲面包络而成的零件,在对其做应力分析之前需进行有限元建模.提出在获得了ANSYS下叶片的实体几何模型的基础上,考虑到叶片实体几何模型的复杂性,为了很好地对叶片进行离散,采用三维实体单元Solid187对叶片进行网格划分.同时为了确保计算精度,将叶片分割成叶型和叶根两部分,分别对其划分网格,然后再...     

静定桁架结构截面最优化设计的功定向配置法

以Kuhn-Tucker函数的极值条件为出发点,证明多节点位移与多杆内应力约束下结构重量最轻化问题可转化为单约束问题来求解,可将位移—重量分配准则和应力—重量分配准则转化为功定向分配准则。利用功能互等定理,将位移与应力约束统一为功的定向约束,以此为基础构造出功定向配置法,以各承受节点载荷的节点位移作为约束控制点,组成具有正定性质的位移约束;或用位移约束与应力约束的组合,构成具有正定性质的位移与应力约束;结合位移极射法和满应力法获取最优解。并用二杆和六杆静定桁架结构的算例验证相关理论和算法。     

面向人为差错的多通道约束匹配模型

为减少用户使用产品时出现人为差错的概率,提高产品的使用效率,建立了面向人为差错的多通道约束匹配模型。分别从认知层面与执行层面对造成人为差错的因素进行探讨,应用基于假设的真值维护系统理论得到3种差错类型,分别为认知错误、认知失效和操作失误。从视觉、听觉和触觉3个通道为产品加载设计约束,构造问题求解器,建立差错类型环境与通道类型集合的映射关系,从而得到多通道约束匹配模型,实现非单调推理。以某品牌车载导航仪为例,提取人为差错因子,基于多通道约束匹配模型架构建立导航任务过程中的面向人为差错的多通道约束子模型,并通过该子模型找到导航出错的有效约束,从而减少车载导航仪在使用过程中产生的人为差错,提升车载导航仪使用绩效。建立面向人为差错的多通道约束匹配模型,为减少用户使用产品出现人为差错提供了基础研究架构。     

Risk-constrained self-scheduling of a fuel and emission constrained power producer using rolling window procedure

This work addresses a relevant methodology for self-scheduling of a price-taker fuel and emission constrained power producer in day-ahead correlated energy, spinning reserve and fuel markets to achieve a trade-off between the expected profit and the risk versus different risk levels based on Markowitz’s seminal work in the area of portfolio selection. Here, a set of uncertainties including price forecasting errors and available fuel uncertainty are considered. The latter uncertainty arises because of uncertainties in being called for reserve deployment in the spinning reserve market and availability of power plant. To tackle the price forecasting errors, variances of energy, spinning reserve and fuel prices along with their covariances which are due to markets correlation are taken into account using relevant historical data. In order to tackle available fuel uncertainty, a framework for self-scheduling referred to as rolling window is proposed. This risk-constrained self-scheduling framework is therefore formulated and solved as a mixed-integer non-linear programming problem. Furthermore, numerical results for a case study are discussed.     

Daily integrated generation scheduling for thermal,pumped‐storage,and cascaded hydro units and purchasing power considering network constraints

We have developed an innovative power generation scheduling method using quadratic programming (QP). The advantage of using our method is that it simultaneously solves unit commitment and economic load dispatch. We relax the binary variables of the unit state into continuous variables to apply QP to this problem. We also add a penalty term to converge the value of those variables to 0 or 1 to the objective function: the sum of the fuel costs and the start‐up costs. This penalty term depends on the per‐unit fuel cost. The possibility of its variable converging to zero increases as the cost increases. This method was applied to a test system of daily generation scheduling that consisted of 29 thermal units, two pumped‐storage units, four cascaded hydro units, and one transmission. The schedule satisfied all constraints, that is, load‐power balance, operation reserve, power flow, minimum up/down‐times, and fuel consumption. This result shows that the proposed method is effective. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 175(1): 25–34, 2011; Published online in Wiley Online Library ( wileyonlinelibrary.com ). DOI 10.1002/eej.21014     

基于瓶颈制造的生产能力提升的研究与应用

生产过程的相对平衡是所有企业都想达到的目标,然而长期相对平衡的生产过程会掩盖企业运营过程中产生的矛盾,制约企业规模的进一步扩大.在约束理论(TOC)的基础上,针对长期相对平衡且急于突破的生产系统,提出了一种主动制造生产瓶颈的生产能力提升方法,引入了生产系统模糊关系矩阵方法.最终在粉末冶金零部件制造企业的实践中验证了生产系统在生产瓶颈制造与生产瓶颈消除的往复循环中能够实现生产能力的提升,并同样适用于整个企业的运营系统.